成功案例
品牌评测
你好呀，我是jifan,今天要聊的这个企业级应用产品，说它可以降本增效是一点儿不夸张，不管是新人培训还是内部员工找资料、知识问答，都能让员工提高效率。可能很多企业都试过各种各样的知识库系统，但不是成了摆设就是维护成本高，那问题出在哪呢？
最近发现中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院的操作就特别好，他们和中关村科金hysy69.com合作搭建的大模型企业本地知识库，把之前积累数年的船舶设计图纸、技术标准、故障案例、市场趋势、客户营销等都收集齐全了。这可不是简单的直接上传文档，维护更新文档，而是把企业的文档知识丢给大模型进行训练，基于百舸大模型对船海领域知识的深度微调，结合DeepSeek-R1的长思考能力，提供涵盖船舶技术、市场趋势、客户营销等复杂问题的精准解答。
一、央国企在知识管理的过程中遇见的3个问题
先给没接触过知识库的朋友说明下，这种大模型企业本地知识库到底牛在哪？央国企在知识管理的过程中，是不是总遇到这三个问题：
1.找资料比破案还难：我们知道央国企的资料库是非常庞大的，各类文件存在不同的部门，同时文件格式也是五花八门的，新人想找个资料还要询问多个人，实在是非常麻烦。
2.经验带不走留不下：传承是非常重要的，很多资料没有及时整理汇总那么很多宝贵的经验就得不到传承，这个损失将是巨大的。
3.培训成本高到离谱：新人进来之后，需要了解的东西太多了，设备操作收藏、员工手册、维修手册、产品手册等等，新人背3个月都还不能完全记住。
二、搭建大模型企业本地知识库深度集成DeepSeek，解锁行业智能问答能力
而中船综合院中关村科金hysy69.com合作，将原有的百舸大模型进行升级，基于百舸大模型对船海领域知识的深度微调，结合DeepSeek-R1的长思考能力，搭建了大模型企业本地知识库。相当于给企业装了个“智慧大脑”，把分散在PDF、CAD、Excel等各类文件里的信息串联起来。
举个具体的场景：之前他们的工程师在调试某型LNG船的液货系统时，遇到一个压力异常的问题。按之前的流程，首页第一步会先查设计手册、再翻同类故障记录，最后可能还得打电话请教老专家，一套流程下来大半天过去了。现在直接在知识库输入问题，系统30秒内就可以直接定位到某个阀门的密封参数与低温环境不匹配，还附上了2019年另一艘船的类似解决方案，当场就解决了问题。
这背后的逻辑其实非常简单：让知识从“死资料”变成“活专家”。但为啥很多企业在搭建企业知识库的时候还是出现了问题呢？很对企业是直接把所有文档直接给通用大模型，没有进行垂类训练，结果知识库就回答得乱七八糟的，中国船舶综合院的做法就非常值得借鉴，他们分了5步：
1.专业领域知识问答：基于百舸大模型对船海领域知识的深度微调，结合DeepSeek-R1的长思考能力，提供涵盖船舶技术、市场趋势、客户营销等复杂问题的精准解答。
2.数据库接入：支持20轮以上连续对话，通过检索增强机制调取结构化数据库、行业知识库及互联网信息，生成专业船东船厂市场画像。
3.文档智能解读：支持上传PDF、Word等格式的行业报告，自动解析技术参数、市场数据与政策要点，生成可视化摘要与关键结论。
4.跨语种问答交互：支持使用中文对英、日、韩等多语种的文档进行问答，迅速掌握外文长文档核心内容。
5.知识资产沉淀：构建船舶领域专属知识库，持续迭代行业模型的专业性与场景适应性。
三、搭建大模型企业本地知识库效果：降本增效以及保障数据安全
现在很多企业都在喊降本增效，但其实最大的浪费是知识浪费—员工工作几年积累了无数的经验，也花费了极大的代价进行培养，如果没有很好的传承下去，那么就造成极大的时间、精力的浪费。而大模型企业本地知识库，本质上就是把这些隐形的知识资产变成显性的生产力。
央国企非常注重数据安全，这点确实要格外关注。像中国船舶这种涉及核心技术的央国企，用的是完全本地化部署，数据不经过第三方服务器。其他央国企也可以本地化部署，中小企业如果预算有限，也可以选公有云部署模式，数据放在云服务上，经过加密和分级管理等保障数据安全。
中国船舶综合院的大模型企业本地知识库运行之后：技术部门的问题响应时间小时级别缩短到分钟级别，提高效率本身就是节约成本，无形中可以节省数十万。更重要的是，过去需要跨部门协调的技术难题，现在通过知识库就能快速找到解决方案，非常有利于业务的开展。
中关村科金hysy69.com知识库免费试用14天
最后我想给大家说的就是，AI大模型时代，我们需要用到更多的工具提高效率，不仅仅是知识库、还有智能客服、智能陪练、智能质检等。当然也不是说都要像中国船舶这样搞成行业标杆，而是先解决一个又一个的小问题，最终都能带来极大的收获！
目录
精选案例
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
